21世纪初期，中国的停车场管理市场是非接触时IC卡的一统天下，虽然使用非接触时IC卡停车时必须要司机停车刷卡不太方便。ETC( Electronic Toll Collection电子不停车收费系统 )最早出现在高速公路或桥梁自动收费站。车辆在通过ETC收费站时通过车上安装的电子标签通过微波与收度费站的识别设备进行通讯达到车辆识别，再联合网络、相应软件和银行系统实现自动扣费。车辆利用ETC技术可以不停车快速通过收费站成为高速公路管理系统的主流技术。ETC技术的便捷使得该技术可以应用到停车场管理系统，但主要由于电子标签的价格比普通IC卡高得多，在推广过程中阻力较大。

车牌识别停车场管理系统将车牌识别设备安装于出入口，记录抄车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理，可以实现自动计时收费。这种系统只需车辆慢速行进即可通过出入口，也很方便。随着视频识别技术的进步和相应产品价格下降，车牌识别停车场管理系统得到了迅速推广，成为停车场管理系统的主流技术，占据了大部分市场份额。

2019年5月份国务院办公厅印发《深化收费公路制度改革取消高速公路省界收费站实施方案》，要求年内基本实现取消省界收费站的目标。各省大力发展ETC 用户，根据交通运输部公布的数据，截至12 月31 日，全国ETC 用户累计达到2.04 亿， ETC的装车率达到80%以上，新增ETC 用户1.23 亿，完成ETC 发行目标任务的106.81%。2019 年全国高速公路收费系统完成了改造，年底基本实现了取消省界收费站的目标。ETC 行业受益于取消省界收费站政策推动而高度景气，行业出现爆发性增长。

ETC车载终端又称电子标签或OBU（On Board Unit，车载单元），它的普及无疑对ETC停车场管理设备的推广是一个利好消息。全国2亿ETC车辆的庞大用户群，为ETC向高速公路以外的场景拓展应用奠定了较好的基础，ETC有望从高速公路不停车收费走向城市更广泛的应用场景，包括城市智慧停车、城市交通管理、汽车后消费市场等方向延伸。

为了推进汽车电子标识在智慧停车、智慧交通、危化品车辆管理、无感加油、尾气遥感环境监测等领域的应用，一些企业推出了ETC 一站式解决方案，但是，2019 年ETC 在停车管理等领域的应用规模尚未明显加速。以在ETC停车管理系统耕耘多年的深圳市金溢科技股份有限公司为例，2019 年年度智能停车场设备营业收入1799万元，与去年同期相比下降了1.86%；仅占总收入的0.63%。

在我看来，与车牌识别比较，ETC技术在快速运动汽车识别的准确率方面有优势是相关政府部门选择其为高速公路自动收费技术的主要原因。在目前看来，车牌识别技术也有其自身的优势。不仅每辆汽车都有车牌远高于装有ETC车载终端汽车的比例，能够自动识别车辆号码的摄像机，包括电子警察和卡口系统，也远多于能够自动识别汽车电子标识的路侧基站RSU（Road Side Unit，路侧单元）。虽然车牌识别摄像机的价格高于ETC的路侧基站，但是如果要另外加装数量较大的汽车电子标识的话，两种原理的技术系统中ETC的整体造价往往还要高一些。

以停车场管理系统为例，如果用于专用停车场且绝大多数用户车辆已装有电子标签，ETC技术的造价还是有一些竞争力的。如果是公共停车场，ETC停车场则无法回避管理无电子标签车辆带来的问题。

任何技术的应用推广是需要多个方面配合的，ETC技术在多领域应用涉及到车载终端OBU（On Board Unit，车载单元）、路侧基站RSU（Road Side Unit，路侧单元）、软件协议这3个方面的普及。ETC拓展应用的研发推广要围绕ETC前装、ETC支付场景拓展、ETC生态圈建设等多个领域的完善。

由于车牌是所有车辆的必备装置，车牌识别停车场管理系统在车主所需费用上就占有天然的优势。因此车载单元OBU的前装化成为ETC技术在多领域、大范围应用的重要条件。车载终端的购买和安装费用对于后装车型来讲是一个ETC推广绕不开的环节。2019年ETC 用户的高速增长除了国家相应政策的支持以外，为了绑定车主这部分银行的中高端客户，很多银行都推行了免费，甚至奖励安装ETC电子标签的活动，这无疑促进了ETC用户的普及。在今后新装车载终端很难有这样的优惠。

根据2019年6月国家改革委、交通部发布的《加快推进高速公路电子不停车快捷收费应用服务实施》政策要求，自2020年7月1日起，新申请批准的车型应在选装配置中增加ETC车载装置。但是过去的车型并没有这方面的统一要求。如果不能实现OBU的前装化，ETC的装车率还有可能下降，而80%的装车率还是不能满足ETC技术在多领域应用的现实。此外，交管部门对于ETC车载终端的要求还没有对车牌要求那么严格，这对ETC 技术的普及也会带来一定的影响。

机器视觉及视频AI技术发展迅速，该技术也被应用于智慧交通领域，如车型检测、车脸识别、车牌识别、车辆特征提取，车辆违章事实的提取等。相对于传统射频识别技术，视频AI技术具有直观、细节丰富、应用场景广阔、无需用户端设备安装等优点。ETC技术也无法解决治理车辆违章的问题。

启用汽车电子标识，进行智能交通管理的试点过程也可以说明一些问题。2017年年的1月20日，由无锡滨湖区(国家)智能交通产业园企业——公安部交研所牵头开发的汽车电子标识系统正式在无锡启用。这是全国首个启用汽车电子标识，进行智能交通管理的示范应用城市。汽车电子标识系统为何至今还没有形成全国普及规模，最大的问题就是费用。首先每一辆车都必须配备一个汽车电子标识，并将其贴到汽车前的挡风玻璃上端。其次，在汽车配备了相关设备之后，还要在各个街区配备识读基站。这项工程无疑需要投入巨大的人力物力才能做到。该套系统的后续维修、管理等也需要配备专业人员。因此，虽然从长远来看普及该系统是一个趋势，但因短期投入比较大，故难以在全国范围内快速普及。

现在RFID技术足够支持智能交通管理而没有大规模的应用有很多因素。第一是利益分配目前没有很好的模式, 用RFID管理车辆首先需要在很多地方布局路侧基站,前期需要大量的投入,而后问期的收益却不是那么明朗。第二是标准不够完善，不同厂家的设备有些不能兼容。第三是用户意识没有培养起来, 很多人还对RFID的安全性有担忧。汽车电子标识系统在智能交通领域的推广过程也可以看出完善一种技术应用系统生态圈的重要性。

在2019第十四届中国智能交通年会上，科技部原副部长、中国智能交通协会科学技术委员会主任吴忠泽指出，新兴技术推动了各种交通方式的协同和创新发展，提升了交通治理现代化能力。数字交通建设的发展，主要内容就是要构建一个数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系。而交通系统跨域协同智能感知和数据的融合非常重要。

对于智能交通而言，面向交通实时的管控需求，集成了图像视频、卡口电警、射频识别、信号控制、交通检测、交通诱导等各类交管业务的系统是必要的。将视频AI与射频识别技术相融合，利用视频AI辅助识别和视频取证的功能，能够大幅度提升车辆识别技术的功能和使用体验。因此在不同场合采用不同技术，或是不同技术的结合是更为合理的方案。